Renesas ha annunciato il 22 ottobre i microcontrollori a 32 bit RX74M e RX74N, dichiarandoli disponibili da oggi: sono i primi della famiglia RX realizzati a 22 nm con MRAM integrata e utilizzano un core RXv3e fino a 600 MHz.

La proposta si rivolge a impieghi distinti: RX74M punta all'automazione industriale e di fabbrica, con supporto a EtherCAT, PROFINET ed EtherNet/IP; RX74N è destinato a contatori intelligenti, power conditioner e sistemi HVAC. ProtectZone separa le aree sicure da quelle non sicure, mentre RSIP offre cifratura autenticata e funzioni hash. Renesas collega queste capacità alle esigenze di sicurezza associate a requisiti come quelli del Cyber Resilience Act, senza che ciò costituisca una dichiarazione di conformità.

Per approfondire le caratteristiche delle due varianti, il comunicato rimanda alle pagine prodotto e alle schede delle evaluation board. La disponibilità annunciata riguarda entrambi i microcontrollori; prestazioni e dotazione restano quelle dichiarate dal produttore.

A GTC Berlin NVIDIA presenta la propria offerta per l’AI locale con RTX Spark, DGX Spark e DGX Station. I portatili RTX Spark di ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft e MSI sono disponibili, mentre quelli di Acer sono in arrivo.

L’offerta comprende computer e strumenti software per eseguire AI locale. Le disponibilità differiscono tra prodotti già acquistabili, rollout imminenti e sistemi attesi nei prossimi mesi.

Le prossime scadenze indicate sono il 23 ottobre per DGX Spark con 64 GB e dicembre per DGX Station con Windows.

All’OCP Global Summit, Wiwynn mostra piattaforme rack per l’AI, soluzioni di raffreddamento e interconnessioni ottiche.

Nello showcase, Wiwynn dichiara un cold plate double-sided da 6 kW, un miglioramento termico superiore al 15%, una riduzione fino all’80% delle perdite di distribuzione elettrica e componenti di raffreddamento almeno il 30% più leggeri: le metriche non sono validate indipendentemente e la disponibilità commerciale non è confermata.

Attendere conferme su disponibilità commerciale e validazione dei miglioramenti dichiarati prima di pianificare acquisti.

ASUS annuncia XA P2N-E2, un server 2U basato su CPU Vera e NVIDIA MGX, destinato ai workload di AI agentica e reinforcement learning.

Il server 2U combina NVIDIA MGX e CPU Vera per workload agentici e reinforcement learning, con supporto fino a due GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Verificare la compatibilità della configurazione con i workload agentici e di reinforcement learning previsti.

Arm presenta una metodologia per misurare le prestazioni delle CPU nei workload di AI agentica, con il supporto di Fujitsu, Meta e OpenAI.

Il report Signal65 commissionato da Arm stima prestazioni per rack pari a 1,99 volte quelle di EPYC 9755 sui sette workload esaminati, modellando potenza nominale dei server e misure per chip, senza una misurazione diretta su rack completo.

Valutare metodologia e workload dello studio prima di applicare i risultati alle proprie infrastrutture.

Il 12 ottobre 2026 Microchip ha annunciato nuove soluzioni di connettività PCIe, storage NVMe e accelerazione per infrastrutture HPC e data center. Il nuovo Switchtec PCIe 6.0 Low-Lane-Count offre fino a 64 lane, 32 porte e DMA peer-to-peer.

Il Flashtec NVMe 5016 PCIe Gen 5 aggiornato aggiunge supporto CNSA 2.0 e dual-port. Adaptec SmartRAID 4300 aggiunge dischi SED con gestione delle chiavi locale e remota, RAID 6/60 e supporto per Linux, Debian, Ubuntu e Windows 11.

Prezzi e disponibilità variano per dispositivo. Le informazioni vanno richieste a Microchip o ai distributori.

Renesas ha annunciato il 6 ottobre la sua prima famiglia di transistor discreti GaN E-mode a bassa tensione da 100 V. La gamma comprende quattro dispositivi e indica tra le applicazioni l’alimentazione dei data center AI, la robotica, l’automazione e gli azionamenti industriali.

Secondo i dati dichiarati dal produttore, i transistor raggiungono riduzioni fino al 35% del parametro FOM in hard-switching e fino al 63% in soft-switching rispetto a dispositivi GaN comparabili. Renesas indica inoltre un footprint compatibile con il silicio.

Meta presenta una visita all'Infrastructure Lab di Menlo Park, in California.

L'infrastruttura hardware e una parte sempre piu rilevante della capacita con cui i grandi operatori costruiscono servizi AI.

Meta deve fornire ulteriori dati tecnici per valutare le soluzioni oltre la presentazione divulgativa.