Pony.ai, inDrive e NVIDIA hanno firmato un memorandum d’intesa per valutare la fattibilità di robotaxi predisposti per il livello 4 in Kazakistan. L’esame previsto dall’intesa comprende gli aspetti tecnici, operativi, normativi e commerciali. Il Kazakistan è il primo mercato di test considerato dai partecipanti.

Il memorandum delinea i contributi previsti per le tre aziende. Pony.ai fornirebbe i Robotaxi Gen-7, mentre inDrive metterebbe a disposizione l’app e la gestione del servizio. A NVIDIA spetterebbe l’infrastruttura di intelligenza artificiale. Questi ruoli rientrano nel progetto sottoposto alla valutazione di fattibilità.

Astana è la città prevista dal progetto, ma l’intesa tra le aziende non costituisce l’annuncio di un servizio già avviato. Qualsiasi lancio nella capitale dipenderebbe da un successivo accordo con il governo kazako. Il memorandum riguarda quindi la verifica delle condizioni necessarie alla possibile iniziativa.

NVIDIA presenta DSX POD, un reference design per AI factory Vera Rubin integrate e validate in container modulari prima della consegna. Per siti già predisposti, l’azienda dichiara tempi di installazione ridotti da sei mesi a 14 giorni. Le consegne globali sono previste dall’inizio del 2027.

Installazione potenzialmente più rapida nei siti predisposti.

Valutare la predisposizione del sito.

NVIDIA annuncia la disponibilità dell’architettura di riferimento OpenShell per costruire, contenere, osservare e governare agenti AI su infrastrutture enterprise ed edge.

La disponibilità dell’architettura offre un riferimento per integrare esecuzione, osservazione e controlli degli agenti in ambienti enterprise ed edge, con supporto per più sistemi e piattaforme.

Chi progetta un’infrastruttura per agenti può esaminare l’architettura disponibile e individuare la configurazione pertinente al proprio ambiente Linux, Kubernetes o Windows.

T-Mobile ha completato a Bellevue quella che NVIDIA definisce la prima chiamata AI-RAN su una rete commerciale live. Elisa ha completato una prova europea che eseguiva voce, dati mobili e analisi video tramite 5G su una piattaforma accelerata.

Le prove di T-Mobile ed Elisa documentano attività già svolte, con il primato di Bellevue attribuito alla fonte. Gli annunci di BT e Deutsche Telekom riguardano invece passaggi futuri.

Occorrerà seguire l’esecuzione delle prove annunciate da BT e Deutsche Telekom e i relativi risultati, mantenendoli distinti dalle dimostrazioni già completate.

NVIDIA e l’Institute for Protein Design di UW Medicine presentano RFD4-Proteina, un modello aperto BioNeMo per il design proteico programmabile e la ricerca. Il modello è disponibile attraverso i partner indicati nell’annuncio.

L’annuncio aggiunge un modello aperto agli strumenti per la ricerca sul design delle proteine e descrive applicazioni esplorative degli agenti in ambito sanitario.

Per RFD4-Proteina si può fare riferimento ai canali dei partner indicati. Gli sviluppi sulla radioterapia adattiva restano da seguire nell’ambito della collaborazione annunciata.

Volvo Cars adotta NVIDIA Hyperion e Alpamayo Stack. Bolt seleziona Alpamayo Stack per un programma europeo di robotaxi basato su future auto Lucid e prevede di raccogliere dati a Madrid nel 2027, subordinatamente all’approvazione regolatoria.

Gli annunci comprendono scelte tecnologiche per i veicoli e strumenti per documentarne la sicurezza. Il programma Bolt prevede una fase futura di raccolta dati soggetta ad approvazione regolatoria.

Le prossime tappe dichiarate sono il blueprint atteso all’inizio del 2027 e la raccolta dati prevista da Bolt a Madrid nello stesso anno, se autorizzata.

NVIDIA introduce Confidential Bare Metal per eseguire carichi sensibili su infrastrutture dedicate di terzi. La famiglia Confidential Computing comprende opzioni Bare Metal, Containers e Virtual Machines.

L’espansione aggiunge opzioni di confidential computing per carichi sensibili e diversi ambienti di esecuzione. L’integrazione annunciata da Cohere resta un’intenzione futura, mentre Google Cloud comunica un’estensione della disponibilità.

Per valutare l’adozione occorre fare riferimento all’opzione e all’infrastruttura interessate. Per Model Vault resta da seguire la realizzazione dell’integrazione prevista da Cohere.

NVIDIA Factory Operations Blueprint, abbreviato FOX, è disponibile in early access su GitHub. Il progetto riguarda agenti che coordinano macchine e supportano attività di ispezione e analisi in ambito industriale.

L’early access rende disponibile un riferimento per sviluppare agenti nelle operazioni di fabbrica. Le percentuali citate appartengono agli esempi Siemens descritti e non rappresentano risultati generali per ogni impianto.

Chi valuta FOX può esaminare il progetto in early access e confrontare le applicazioni documentate con i propri processi di ispezione, analisi e coordinamento delle macchine.

NVIDIA descrive l’espansione delle infrastrutture AI dei provider regionali in Europa, nei Paesi nordici, in Africa e in Asia centrale. Nscale pianifica sistemi Vera Rubin in cinque mercati europei, mentre Mistral prevede infrastrutture Vera Rubin nel 2027.

Gli annunci delineano un’espansione della capacità AI regionale. I risultati dei test Nscale riguardano una configurazione specifica, mentre le iniziative di Nscale e Mistral comprendono installazioni future.

Occorrerà seguire l’attuazione dei piani nei cinque mercati europei indicati da Nscale e l’infrastruttura prevista da Mistral per il 2027.

A GTC Berlin NVIDIA presenta la propria offerta per l’AI locale con RTX Spark, DGX Spark e DGX Station. I portatili RTX Spark di ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft e MSI sono disponibili, mentre quelli di Acer sono in arrivo.

L’offerta comprende computer e strumenti software per eseguire AI locale. Le disponibilità differiscono tra prodotti già acquistabili, rollout imminenti e sistemi attesi nei prossimi mesi.

Le prossime scadenze indicate sono il 23 ottobre per DGX Spark con 64 GB e dicembre per DGX Station con Windows.

NVIDIA ha annunciato piani di espansione con Amkor, IBIDEN, KYEC, Samsung Electro-Mechanics, SPIL e Unimicron per substrati, packaging avanzato, test e motori ottici. Gli accordi puntano a portare la capacità dei substrati a 2,5 volte il livello di partenza nell’arco di tre anni.

I piani interessano più passaggi della filiera necessaria all’espansione delle infrastrutture AI. Le capacità indicate rappresentano obiettivi futuri, il cui raggiungimento dipenderà dalla realizzazione degli ampliamenti annunciati.

Occorrerà seguire l’avanzamento dei singoli progetti: tra le scadenze dichiarate figurano la metà del 2027 per i motori ottici di SPIL e la fine del 2028 per l’obiettivo di Amkor.

NVIDIA ha ampliato la piattaforma Isaac per la robotica con modelli umanoidi di riferimento, dataset, un runtime e aggiornamenti al framework per l’apprendimento dei robot. Isaac Lab 3.0 è ora generalmente disponibile e open source; l’azienda ha inoltre presentato il runtime open source Isaac OS.

L’espansione mette a disposizione strumenti e dati per lo sviluppo della robotica, dalla simulazione all’apprendimento. Isaac Lab 3.0 è già disponibile, mentre il robot Agile ONE SN appartiene ai prodotti annunciati con arrivo futuro.

Per gli sviluppatori il riferimento immediato è il rilascio di Isaac Lab 3.0. Per Agile ONE SN resta da seguire la disponibilità prevista all’inizio del 2027.

NVIDIA ha reso generalmente disponibile cuDSS, la libreria CUDA-X che utilizza le GPU per accelerare la risoluzione di grandi sistemi sparsi nelle simulazioni ingegneristiche e scientifiche. L’integrazione è supportata tramite C, C++, Python e Fortran.

La disponibilità generale offre agli sviluppatori di software scientifico e ingegneristico una libreria GPU integrabile attraverso quattro linguaggi. L’adozione riferita da NVIDIA coinvolge diversi produttori di strumenti di simulazione.

Chi valuta l’integrazione dovrà confrontare i casi descritti nei benchmark con i propri sistemi sparsi e carichi di simulazione, prima di stimare i possibili benefici.

Google Cloud e NVIDIA hanno annunciato le istanze A5X basate sui sistemi NVIDIA Vera Rubin NVL72, con disponibilità generale prevista dal mese prossimo. Ineffable Intelligence è il primo cliente ad aver ottenuto accesso alla nuova infrastruttura.

A5X amplia l’offerta annunciata da Google Cloud per l’infrastruttura AI, integrando sistemi di calcolo NVIDIA, rete e raffreddamento. Il piano fino a 960.000 GPU indica la dimensione prevista dell’espansione su più siti.

Il prossimo passaggio sarà la disponibilità generale prevista dal mese prossimo. Per l’espansione europea occorrerà attendere ulteriori indicazioni sui tempi.

A Berlino, NVIDIA ha illustrato il lavoro con EBU per definire requisiti e architetture di riferimento per i media pubblici europei, mantenendo il controllo su dati, infrastruttura, modelli e sicurezza. Separatamente, Adobe usa il computing accelerato NVIDIA in Frame.io per la ricerca semantica nei video presso il produttore tedesco UFA.

Per la pipeline di ricerca video Adobe Frame.io accelerata da NVIDIA, NVIDIA riporta una generazione degli embedding circa cinque volte più veloce, un throughput fino a quattro volte maggiore e una latenza di ricerca fino a cinque volte inferiore.

Mercedes-Benz e NVIDIA hanno annunciato il 16 ottobre l’estensione della partnership per sviluppare la prossima generazione di sistemi di assistenza alla guida e guida automatizzata.

La collaborazione riunisce MB.OS, NVIDIA Hyperion, Alpamayo Stack e Halos per sostenere sistemi avanzati di assistenza e lo sviluppo di future applicazioni SAE Level 4, incluse robocar limousine. Queste applicazioni restano nell’ambito dello sviluppo e non rappresentano una disponibilità commerciale annunciata.

Verificare in seguito quali modelli saranno interessati e le tempistiche di introduzione delle soluzioni sviluppate.

NVIDIA ha annunciato il 16 ottobre la disponibilità mondiale dei PC RTX Spark di ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft e MSI. Il prezzo iniziale comunicato è di 2.599 dollari, con prezzi e configurazioni variabili secondo la regione.

La piattaforma consente di eseguire modelli e agenti AI localmente, combinando GPU Blackwell RTX e CPU Grace con fino a 128 GB di memoria unificata. Per chi sviluppa o utilizza questi strumenti, il supporto software al lancio è un elemento da valutare insieme alla configurazione hardware.

Prima dell’acquisto, verificare prezzo e configurazione nella propria regione e la compatibilità del software con i modelli e gli agenti che si intendono utilizzare.

La Commissione europea ha annunciato il lancio della RAISE pledging initiative il 15 ottobre 2026 al summit AI in Science di Dublino.

NVIDIA indica un contributo che comprende accesso a strumenti, modelli e piattaforme di calcolo accelerato, risorse di calcolo e cloud, dati e risorse scientifiche. L’offerta descritta include formazione, supporto tecnico, progetti collaborativi e sperimentazioni, oltre al sostegno alle startup e all’ecosistema.

Per i gruppi di ricerca, l’aspetto da seguire riguarda le modalità concrete con cui questi impegni saranno tradotti in risorse accessibili e collaborazioni. Il lancio definisce l’obiettivo della campagna; non dimostra ancora risultati scientifici o benefici già ottenuti dai ricercatori.

NVIDIA ha annunciato un dono di accesso a capacità di calcolo del valore di 250 milioni di dollari, distribuito su cinque anni, per la ricerca sulla sicurezza degli agenti AI nel Regno Unito.

Il contributo equivale a 50 milioni di dollari annui in capacità di calcolo e sostiene sia la comunità di ricerca britannica sia alcuni laboratori nominati nell’annuncio. La donazione è rivolta alla sicurezza e alla protezione degli agenti AI.

Il programma si appoggerà a NVIDIA Cloud Partners e a infrastrutture nel Regno Unito. L’annuncio precisa che provider, architettura tecnica e condizioni commerciali devono ancora essere definiti.

Samsung Electronics, Samsung C&T, Samsung SDS, Samsung SDI, Samsung Life Insurance e Samsung Fire & Marine Insurance investiranno complessivamente un miliardo di dollari in Helix Digital Infrastructure.

L'investimento estende il ruolo di Samsung dai componenti hardware a un ecosistema che combina calcolo, energia, raffreddamento e costruzione di data center per l'AI.

Monitorare i primi progetti Helix e le forniture di semiconduttori, sistemi di raffreddamento, batterie e servizi data center coinvolte.