Canonical pubblica una guida per addestrare un LLM con Kubeflow e Feast
Canonical ha pubblicato una guida end-to-end per il fine-tuning di un modello linguistico personalizzato con Charmed Kubeflow e Feast.
La guida offre un percorso riproducibile per sperimentare il fine-tuning e il serving di LLM in un ambiente Kubernetes controllato.
Verificare requisiti hardware, versioni dei componenti e configurazione dei segreti prima di riprodurre il laboratorio.