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OpenAI annuncia l’acquisizione di Pierre Computer Company

OpenAI ha annunciato il 4 novembre l’acquisizione di Pierre Computer Company, che gestisce il servizio Code Storage e sviluppa gli strumenti open source Trees, Diffs e Highlights. L’app Codex usa già Trees per esplorare i file e Diffs per rivedere le modifiche al codice.

Dopo la chiusura dell’operazione, OpenAI intende sviluppare le funzioni di controllo delle versioni per chi lavora con agenti e portare in Codex funzioni di Code Storage. Durante la transizione, i clienti potranno continuare a usare Code Storage. Trees, Diffs e Highlights resteranno open source e OpenAI continuerà a contribuire al loro sviluppo.

La chiusura è subordinata alle consuete condizioni, comprese le autorizzazioni regolamentari. Fino ad allora, le due aziende restano indipendenti.

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Deriv rilascia Deriv One, piattaforma IA self-hosted con licenza MIT

Deriv ha rilasciato Deriv One come piattaforma di intelligenza artificiale self-hosted, gratuita e distribuita con licenza MIT. L’annuncio, pubblicato nella newsroom il 30 ottobre, riporta la dateline Dubai del 29 ottobre.

L’esecuzione non richiede un account del fornitore. Il setup accetta gateway compatibili con OpenAI, inclusi LM Studio e Ollama, ma non comprende un modello o un gateway. La piattaforma include un registro delle skill, la registrazione degli agenti e Lab, con sandboxing, Docker, manifest Kubernetes e guide per GKE ed EKS.

Restano esclusi i plugin cloud interni, le integrazioni e alcune funzioni Lab usate in produzione da Deriv. Chi adotta la piattaforma deve predisporre gateway, identity provider e infrastruttura cloud propri.

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LF Energy: l open source puo offrire un valore netto tra 2 e 5 volte maggiore alle utility

LF Energy presenta un framework di analisi beneficio-costo per il software open source nel settore energetico.

Un metodo comune di beneficio-costo puo aiutare utility e regolatori a valutare l open source su costi complessivi e valore operativo, non soltanto sul prezzo iniziale.

Esaminare ipotesi e parametri del framework prima di usare la stima per decisioni di approvvigionamento o investimento.

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