NTT ha annunciato tecnologie per rendere gli asset software esistenti comprensibili all’intelligenza artificiale. Una collega specifiche, documentazione di progetto, codice e test, con l’obiettivo di rilevare e correggere le incongruenze tra questi materiali. Un’altra individua lacune nei test e genera verifiche aggiuntive.

Secondo NTT, in un esperimento preliminare condotto su 41 errori inseriti nei documenti di progetto, il metodo proposto ne ha rilevati 33, pari all’80%. Il confronto con un sistema RAG convenzionale ha restituito 11 errori rilevati, corrispondenti al 27%.

In una prova dedicata alla generazione dei test, NTT riferisce che il sistema ha individuato quattro dei sei bug inseriti intenzionalmente, oltre a tre bug latenti. L’azienda dichiara che valuterà la tecnologia su sistemi reali.

LG Taiwan ha pubblicato il 10 settembre 2026 una dichiarazione ufficiale sulle accuse relative alla privacy e ai dati vocali dei display smart LG.

La risposta ufficiale fornisce agli utenti di display smart LG un perimetro dichiarato per l attivazione e l elaborazione dei dati vocali, ma la verifica resta circoscritta al mercato taiwanese.

Confrontare la dichiarazione con la documentazione privacy e le impostazioni del modello specifico usato dall utente.